Questão 901
ID 3314009Disciplina: Estatística
Assunto: Dados Multivariados
Ano: 2015 Banca: VUNESP - Fundação para o Vestibular da Universidade Estadual Paulista Órgão: Tribunal de Justiça de São Paulo

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Disciplina: Estatística
Assunto: Dados Multivariados
Ano: 2015 Banca: VUNESP - Fundação para o Vestibular da Universidade Estadual Paulista Órgão: Tribunal de Justiça de São Paulo

Disciplina: Estatística
Assunto: Tipos de Erro
Ano: 2015 Banca: Instituto AOCP Órgão: Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares
Com relação ao Erro tipo I e tipo II, assinale a alternativa correta.
Disciplina: Estatística
Assunto: Amostragem Estratificada
Ano: 2015 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Departamento Penitenciário Nacional
Disciplina: Estatística
Assunto: Teste Qui-quadrado
Ano: 2015 Banca: FCC - Fundação Carlos Chagas Órgão: Conselho Nacional do Ministério Público
Durante uma semana, observa-se a quantidade de determinadas ocorrências, esperando que diariamente ocorram 20 destes tipos de ocorrências. Para esta análise, foram levantados os seguintes dados em uma semana escolhida aleatoriamente:

O valor do qui-quadrado observado é
Disciplina: Estatística
Assunto: Coeficiente de Variação
Ano: 2015 Banca: Instituto AOCP Órgão: Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares
Foram analisados dois grupos de pacientes com câncer para avaliar seu ganho de peso durante o tratamento de quimioterapia. Grupo “A” peso médio 159,3 com desvio padrão de 3,97, Grupo “B” peso médio 155,5 com desvio 3,97.
Utilizando o coeficiente de variação, assinale a alternativa que apresenta o grupo mais homogêneo.
Disciplina: Estatística
Assunto: Variância da Estimativa de Y
Ano: 2015 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Tribunal de Contas do Rio Grande do Norte

A estimativa da variância V é igual ou inferior a 1,5.
Disciplina: Estatística
Assunto: Ordinal
Ano: 2015 Banca: CAIPIMES - Coordenadoria de Apoio a Instituições Públicas IMES Órgão: Serviço de Água, Esgoto e Saneamento Ambiental de São Caetano do Sul
A escala de estado escolaridade a seguir, pode ser enquadrada como:
1. Analfabeto | 5. 2º Grau incompleto |
2. 1º Grau incompleto, até 4ª. série | 6. 2º Grau completo |
3. 1º Grau incompleto, de 5ª. a 7ª. série | 7. Superior incompleto |
4. 1º Grau completo (8ª. Série) | 8. Superior completo |
Disciplina: Estatística
Assunto: Coeficiente de Correlação Linear
Ano: 2015 Banca: MPRS - Ministério Público do Rio Grande do Sul Órgão: Ministério Público do Estado do Rio Grande do Sul
Disciplina: Estatística
Assunto: Propriedades da Curva Normal
Ano: 2015 Banca: FUNRIO - Fundação de Apoio a Pesquisa, Ensino e Assistência Órgão: Universidade Federal do Recôncavo da Bahia
A distância percorrida por um ciclista pode ser aproximada pela variável aleatória , com densidade de probabilidade normal:
ƒ (x,μ,σ2) = \(\left[1\ 4\ 7\right]\frac{1}{\sqrt{2\piσ^2}}\ e\ \ \frac{\left(x-μ\right)^2}{2σ^2}\) \(\left[1\ 4\ 7\right]\frac{1}{\sqrt{2\piσ^2}}\ e\ \ \frac{\left(x-μ\right)^2}{2σ^2}\)
com μ= 20km e σ = 16km2 . A duração média do seu treino é de 1h15min.
Com base nesses dados, avalie as seguintes afirmações.
I. A distância média percorrida em cada treino é de 20 km.
II. A área média percorrida em cada treino é de 16 km2.
III. A distância percorrida em cada treino considerando um desvio padrão está entre 16 km e 24 km.
IV. A velocidade média de cada treino é de 17,4 km/h.
V. A velocidade média de cada treino, em um desvio-padrão, está entre 12,8km/h e 19,2 km/h.
É correto apenas o que se afirma em:
Disciplina: Estatística
Assunto: Distribuição Binomial e Proporções
Ano: 2015 Banca: FCC - Fundação Carlos Chagas Órgão: Secretaria da Fazenda do Estado do Piauí
Um estudo mostra que 20% de todos os candidatos que estão prestando determinado concurso público possuem doutorado em determinada área do conhecimento. Selecionando-se ao acaso e com reposição 4 desses candidatos, a probabilidade de que exatamente 2 possuam doutorado é igual a
Disciplina: Estatística
Assuntos: Quartil, Decil e Percentil
Ano: 2015 Banca: Instituto AOCP Órgão: Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares
Quais medidas são consideradas de posição e separatrizes, respectivamente?
Disciplina: Estatística
Assunto: Discreta
Ano: 2015 Banca: FUNIVERSA Órgão: Secretaria de Estado de Políticas para Criança e Adolescentes e Juventude do Distrito Federal
Considerando-se que um estatístico seja contratado por um grande banco para realizar o estudo do tempo médio que os clientes passam na fila, nos horários de pico, em uma determinada agência, e considerando-se, ainda, que, nesse estudo, o estatístico tenha anotado o número de clientes à frente de cada cliente no momento da retirada da senha e o tempo que cada cliente espera até ser atendido, a variável “número de clientes à frente de cada cliente no momento da retirada da senha” será
Disciplina: Estatística
Assunto: População Normal com Variância Desconhecida
Ano: 2015 Banca: Instituto AOCP Órgão: Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares
A enfermeira que tem a função de fazer as compras para um hospital deseja verificar se o tubo que é rosqueado em certo equipamento tem realmente o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, μ0 = 3,0 cm. Então, ela mede os diâmetros dos tubos de último lote adquirido com n = 16 tubos e obtém a média amostral x = 2,98 cm, o desvio padrão s = 0,2 cm e a mediana η = 2,975. Ela, antes, aplica o teste estatístico de Shapiro-Wilk para verificar se os dados amostrais seguem a distribuição normal (Gaussiana) e aceita a Gaussianidade dos dados. Assim, considerando como referência o valor crítico de 5%, é correto afirmar que
Disciplina: Estatística
Assunto: Propriedades da Esperança Matemática
Ano: 2015 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Telecomunicações Brasileiras S.A.
Roberto comprou, por R\$ 2.800,00, rodas de liga leve para seu carro, e, ao estacionar no shopping, ficou indeciso sobre onde deixar o carro, pois, caso o coloque no estacionamento público, correrá o risco de lhe roubarem as rodas, ao passo que, caso o coloque no estacionamento privado, terá de pagar R\$ 70,00, com a garantia de que eventuais prejuízos serão ressarcidos pela empresa administradora.
Considerando que p seja a probabilidade de as rodas serem roubadas no estacionamento público, que X seja a variável aleatória que representa o prejuízo, em reais, ao deixar o carro no estacionamento público, e que Y seja a variável aleatória que representa o valor, em reais, desembolsado por Roberto ao deixar o carro no estacionamento pago, julgue os itens subsequentes.
Supondo-se que Roberto tome sua decisão escolhendo aleatoriamente entre suas opções, se p = 0,05, então o valor esperado para o prejuízo/valor desembolsado por Roberto será inferior a R\$ 100,00.
Disciplina: Estatística
Assunto: Estimador Não Tendencioso
Ano: 2015 Banca: FGV - Fundação Getúlio Vargas Órgão: Tribunal de Contas do Município de São Paulo
Para estimar o desvio padrão (variabilidade) do preço de um determinado item de consumo, essencial à administração pública, é extraída uma pequena amostra aleatória simples, através de consultas a quatro fornecedores distintos. Supondo que os valores encontrados foram R\$4,00, R\$5,00, R\$8,00 e R\$11,00, a estimativa para a variabilidade, obtida através do estimador não tendencioso da variância, será:
Disciplina: Estatística
Assunto: Tamanho da Amostra e Erro Máximo
Ano: 2015 Banca: Instituto AOCP Órgão: Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares
Uma oftalmologista tem razões para crer que existe um percentual de crianças com glaucoma em uma escola rural. Desejando estimar esse parâmetro para fins de logística operacional do tratamento, necessita de uma amostra aleatória do grupo de alunos da escola. O número de alunos é conhecido e igual a N. A oftalmologista, então, fixou: o nível de confiança da estimativa em 1 – α, o erro da estimativa em d e uma amostra piloto com tamanho ηo. Nessas condições, o cálculo do tamanho da amostra deve partir
Disciplina: Estatística
Assunto: Propriedades da Média Aritmética
Ano: 2015 Banca: BIO RIO - Fundação BIO-RIO Órgão: Instituto Federal do Rio de Janeiro
Um grupo de 100 pessoas está sendo acompanhado no tempo e algumas variáveis são observadas. Uma dessas variáveis é a idade dos indivíduos. Se no início do estudo a média das idades era igual a M e a variância das idades era igual a V, então quatro anos depois a média e a variância das idades serão respectivamente iguais a:
Disciplina: Estatística
Assunto: Somas de Quadrados
Ano: 2015 Banca: VUNESP - Fundação para o Vestibular da Universidade Estadual Paulista Órgão: Tribunal de Justiça de São Paulo

Disciplina: Estatística
Assunto: Cálculo dos Coeficientes de Regressão
Ano: 2015 Banca: FCC - Fundação Carlos Chagas Órgão: Defensoria Pública do Estado de São Paulo
O modelo de regressão linear múltipla correspondente à equação Yi = α + β1X1i + β2X2i + εi foi construído para prever Y em função de X1 e X2. Os parâmetros α, β1 e β2 são desconhecidos, εi corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla e i refere-se a i-ésima observação. C om base em 20 observações e utilizando o método dos mínimos quadrados, obtiveram-se as estimativas dos parâmetros α, β1 e β2.
Dados:
\(\begin{bmatrix} S_{11}& S_{12}\\ S_{21}& S_{22}\\ \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 80 & 5\\ 5& 8\\ \end{bmatrix}\) e \(\begin{bmatrix} SY_1\\SY_2 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 100 \\37 \end{bmatrix}\)
Observação : S11 = \(\sum_{i=1}^{20}\) (X \(_{1i}^2\) -20 \(\bar{X}\) \(_1^2\) ), S12 = S21 = \(\sum_{i=1}^{20}\) ( X1iX2i - 20 \(\bar{X}\) 1 \(\bar{X}\) 2)
-------------S22 = \(\sum_{i=1}^{20}\) (X \(_{2i}^2\) - 20 \(\bar{X}\) \(_1^2\) ) , SY1 = \(\sum_{i=1}^{20}\) (YiX1i - 20 \(\bar{Y}\) \(\bar{X}\) 1) e SY2 = \(\sum_{i=1}^{20}\) (YiX2i - 20 \(\bar{Y}\) \(\bar{X}\) 2).
As médias das 20 observações de Yi, X1i e X2i estão representadas acima por \(\bar{Y}\) , \(\bar{X}\) 1 e \(\bar{X}\) 2 , respectivamente.
Dado que \(\bar{Y}\) = 29, \(\bar{X}\) 1 = 10 e \(\bar{X}\) 2 = 2,5 , tem-se que o valor da estimativa de α é igual a
Disciplina: Estatística
Assunto: Modelos Autorregressivos (AR)
Ano: 2015 Banca: Instituto AOCP Órgão: Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares
A condição de estacionariedade dos modelos da estrutura autorregressiva de ordem p, Φ (B)Zt = at, é que