Questão
ID 66451Disciplina: Pedagogia
Assuntos: Consequências da Evasão Escolar, Inteligência Artificial e Aprendizagem Adaptativa (Educação 3.0)
Ano: 2025 Banca: PERFIL - ENADE Órgão: Primeiro Simulado Pnd
Em um curso de especialização para professores, a disciplina de 'Inteligência Artificial na Educação' aborda a análise de dados educacionais para identificar alunos em risco de evasão ou dificuldades de aprendizagem. A professora da disciplina, Dra. Eva, apresenta o conceito de 'modelos preditivos' e os desafios éticos associados. Ela exibe um trecho de um estudo sobre o tema: "Utilizando técnicas de aprendizado de máquina, como regressão logística ou florestas aleatórias, é possível construir modelos que analisam dados históricos dos alunos (notas, frequência, interações no AVA, perfil socioeconômico) para calcular a probabilidade de um aluno específico não concluir o curso. Esses modelos podem ser ferramentas poderosas para a intervenção pedagógica precoce, permitindo que a escola ofereça suporte direcionado (tutoria, aconselhamento) antes que o problema se agrave. Contudo, existe um risco significativo de 'profecia autorrealizável'. Se um professor é informado pelo sistema que um aluno tem '85% de chance de reprovação', ele pode, consciente ou inconscientemente, passar a investir menos esforço naquele aluno, diminuir suas expectativas ou avaliá-lo de forma mais rigorosa, acabando por causar o resultado que o modelo previu." Dra. Eva então propõe um cenário: uma escola implementa um desses sistemas preditivos e entrega aos professores uma lista no início do ano com os nomes dos alunos classificados como 'alto risco'.
A partir do cenário e da discussão sobre os riscos éticos, avalie as seguintes estratégias de uso do sistema preditivo pela gestão pedagógica:
I. A escola deve usar a lista para alocar proativamente recursos de apoio, como horários de tutoria extra, programas de reforço e acompanhamento psicopedagógico para os alunos de 'alto risco', sem rotulá-los ou diminuir as expectativas sobre seu potencial.
II. A informação sobre o 'risco' de um aluno deve ser mantida em segredo absoluto dos professores para evitar o viés da profecia autorrealizável, sendo usada apenas pela equipe de coordenação para monitoramento estatístico da escola.
III. A escola deve usar o modelo preditivo como o único critério para a formação de turmas, agrupando todos os alunos de 'alto risco' em uma única classe para facilitar a intervenção, mesmo que isso crie turmas estigmatizadas e com baixa expectativa.
É correto o que se afirma em: