Questão 1874010

A decomposição em valores singulares (Singular Value Decomposition - SVD) é uma técnica para determinar relações entre dados, sendo utilizada no projeto de sistemas de recomendação. Considere a matriz

𝐴 = \(\begin{bmatrix} 2 & 2 \\ 3 & 3 \\ \end{bmatrix}\) ,

e sua decomposição em valores singulares dada por 𝐴 = 𝑈 Σ 𝑉^𝑇.

Nesse caso, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) Os elementos da diagonal principal de Σ são \(\sqrt{26}\) e \(\sqrt{6}\) .

( ) Os elementos da primeira coluna da matriz 𝑈 podem ser dados por \(\frac{2}{\sqrt{13}}\) e \(\frac{3}{\sqrt{13}}\) .

( ) Os elementos da primeira coluna da matriz 𝑉 podem ser dados por \(-\frac{3}{\sqrt{13}}\) e \(\frac{2}{\sqrt{13}}\) .

As afirmativas são, respectivamente,