Disciplina: Estatística
Assunto: Cálculo dos Coeficientes de Regressão
Ano: 2015 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Tribunal de Contas da União
Com o objetivo de modelar a arrecadação anual do ICMS em municípios brasileiros (y), o modelo de regressão linear múltipla foi representado, na forma matricial, como y = Xβ + ε, em que y representa o vetor de respostas, X denota a matriz de delineamento, β é o vetor de parâmetros e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Considerando-se que X' representa a transposta da matriz de delineamento, apresenta-se a seguir a matriz inversa do produto matricial X'X produzida no modelo.
\((X'X)^{-1} = \begin{bmatrix} 0,50 & -0,25 & -0,40 \\ -0,25 & 0,40 & 0,10 \\ -0,40 & 0,10 & 0,50 \\ \end{bmatrix}\)
Com base nessas informações, e sabendo que \(X'y = \begin{bmatrix} 20 \\ 10 \\ 10 \\ \end{bmatrix}\) , julgue o próximo item.
A estimativa do vetor de parâmetros produzida pelo método de mínimos quadrados ordinários é \(\begin{bmatrix} 3,5 \\ 0 \\ -2 \\ \end{bmatrix}\) .