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18.688 questões encontradas
Disciplina: Estatística
Assunto: Estimador de Momentos
Ano: 2015 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Telecomunicações Brasileiras S.A.
Considerando que os principais métodos para a estimação pontual são o método dos momentos e o da máxima verossimilhança, julgue os itens a seguir.
Para a distribuição normal, o método dos momentos e o da máxima verossimilhança fornecem os mesmos estimadores aos parâmetros μ e σ.
Disciplina: Estatística
Assunto: Proporção Amostral
Ano: 2015 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Telecomunicações Brasileiras S.A.
Para estimar a porcentagem de eleitores que votariam a favor de um candidato presidencial, foi escolhida uma amostra aleatória de 200 pessoas. Dessa amostra, uma avaliação indicou que 60 eleitores votariam no referido candidato. Considerando que Φ(1,645) = 0,95 e que Φ(1,96) = 0,975 em que a função Φ representa a função distribuição acumulada da distribuição normal padronizada, julgue os seguintes itens.
A estimativa pontual para o parâmetro p — proporção de eleitores na população favorável ao candidato — é superior a 25%.
Disciplina: Estatística
Assunto: Variância da Estimativa de Y
Ano: 2015 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Telecomunicações Brasileiras S.A.
Um estudo realizado para avaliar a associação linear entre o índice de qualidade dos serviços prestados por empresas de TV por assinatura (X) e o índice de fidelização de seus usuários (Y) contou com informações fornecidas por 20 empresas e foram considerados três diferentes modelos de regressão linear simples:
Yk = a0 + a1 Xk + εk,
Yk = b1 Xk + εk,
Xk = c0 + c1 Yk + εk,
em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ.
A partir dessas informações, julgue os próximos itens, considerando que a estimativa do coeficiente a1 obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários seja \(\mathbf{\hat a_1 = 0,5}\) e que
\(\mathbf{\bar X = \begin{matrix} 20 \\ \sum \\ k=1 \end{matrix} \frac{X_k}{20}=3 ; \bar Y= \begin{matrix} 20 \\ \sum \\ k=1 \end{matrix} \frac{Y_k}{20}=4;}\)
\(\mathbf{\begin{matrix} 20 \\ \sum \\ k=1 \end{matrix} (X_k - \bar X)²=20; \begin{matrix} 20 \\ \sum \\ k=1 \end{matrix} (Y_k - \bar Y)²=80.}\)
Considerando-se o modelo ajustado \(\mathbf{\hat Y_k= \hat a_0 + \hat a_1X_k}\) , em que \(\mathbf{\hat a_0}\) e \(\mathbf{\hat a_1}\) são as respectivas estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes a0 e a1, é correto afirmar que \(\mathbf{Var[ \hat Y_k] σ².}\)
Disciplina: Estatística
Assunto: Distribuição Binomial e Proporções
Ano: 2015 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Telecomunicações Brasileiras S.A.
Um vendedor de certo tipo de equipamento de telecomunicações pode visitar, em um dia, um ou dois clientes, com probabilidades de \(\mathbf{\frac{1}{3}}\) e \(\mathbf{\frac{2}{3}}\) , respectivamente. De cada contato pode resultar a venda de um equipamento por R\$ 50.000, com probabilidade de \(\mathbf{\frac{1}{10}}\) ou nenhuma venda, com probabilidade de \(\mathbf{\frac{9}{10}}\) . Considerando que V seja a variável aleatória que indica o valor total de vendas diárias desse vendedor, em milhares de reais, julgue os itens que se seguem.
A probabilidade de esse vendedor fechar exatamente uma venda em um dado dia é superior a 0,09.
Disciplina: Estatística
Assunto: Propriedades da Esperança Matemática
Ano: 2015 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Telecomunicações Brasileiras S.A.
A demanda diária de dados do pacote de Internet de um cliente de uma operadora, em MB, é uma variável aleatória X cuja função densidade de probabilidade é expressa por:
\(\mathbf{f(x)=\left \{ \begin{matrix} \frac{2}{3}x,&se&0≤x<1; \\ -\frac{x}{3}+1,&se&1≤x<3; \\ 0,&se&x<0&ou&x>3.\end{matrix} \right.}\)
Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
Em 30 dias, a operadora espera transmitir 40 MB para esse cliente.
Disciplina: Estatística
Assunto: Discretas
Ano: 2015 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Telecomunicações Brasileiras S.A.
Roberto comprou, por R\$ 2.800,00, rodas de liga leve para seu carro, e, ao estacionar no shopping, ficou indeciso sobre onde deixar o carro, pois, caso o coloque no estacionamento público, correrá o risco de lhe roubarem as rodas, ao passo que, caso o coloque no estacionamento privado, terá de pagar R\$ 70,00, com a garantia de que eventuais prejuízos serão ressarcidos pela empresa administradora.
Considerando que p seja a probabilidade de as rodas serem roubadas no estacionamento público, que X seja a variável aleatória que representa o prejuízo, em reais, ao deixar o carro no estacionamento público, e que Y seja a variável aleatória que representa o valor, em reais, desembolsado por Roberto ao deixar o carro no estacionamento pago, julgue os itens subsequentes.
O conjunto de valores possíveis para a variável aleatória X é X(W) = {2.800, 70, 0}.
Disciplina: Estatística
Assunto: Comparação de Duas Médias
Ano: 2015 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Universidade de Brasília
Em uma faculdade, o administrador universitário supõe que os alunos admitidos no primeiro semestre — grupo P — obtenham um índice de rendimento acadêmico (IRA, número que varia entre 0 e 5) em média maior do que o índice dos alunos admitidos no segundo semestre — grupo S.
Considerando que tenha sido selecionada uma amostra aleatória simples de 1.000 estudantes do grupo P e uma amostra aleatória simples de 1.000 alunos do grupo S, julgue os itens seguintes.
Disciplina: Estatística
Assunto: Sinal do Coeficiente de Correlação Linear
Ano: 2015 Banca: FUNIVERSA Órgão: Polícia Civil do Estado de Goiás
Tempo de experiência (anos)
Com o intuito de avaliar possíveis correlações entre variáveis, um gráfico de dispersão pode ser um aliado na tomada de decisão. Esse gráfico, elaborado no eixo cartesiano, plota resultados das variáveis estudadas a fim de representá-las conjuntamente. Sejam x e y variáveis referentes a “tempo de experiência” e “tempo de execução de tarefa”, respectivamente, e analisando o gráfico de dispersão apresentado, assinale a alternativa correta.
Disciplina: Estatística
Assunto: Coeficiente de Variação
Ano: 2015 Banca: CAIPIMES - Coordenadoria de Apoio a Instituições Públicas IMES Órgão: Serviço de Água, Esgoto e Saneamento Ambiental de São Caetano do Sul
A tabela a seguir apresenta o consumo per capita de água de uma amostra de dezesseis países do mundo em 2014. Utilize-a para responder às cinco próximas questões.
País | Consumo per capita (litros / dia para cada habitante) - 2014 |
Estados Unidos | 575 |
Austrália | 495 |
Itália | 385 |
Japão | 375 |
México | 365 |
Noruega | 300 |
França | 285 |
Alemanha | 195 |
Brasil | 185 |
Peru | 175 |
Índia | 135 |
China | 85 |
Gana | 35 |
Nigéria | 35 |
Etiópia | 15 |
Haiti | 15 |
Dependendo da variabilidade da distribuição, a média aritmética simples pode não ser a medida mais apropriada para representar os dados. Nesse sentido, a estatística mais indicada para concluir sobre tal nível de variabilidade é a(o):
Disciplina: Estatística
Assunto: Gráfico de Controle para a Média
Ano: 2015 Banca: DIRENS MARINHA - Diretoria de Ensino da Marinha Órgão: Marinha do Brasil
O gráfico de Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) é indicado para
Disciplina: Estatística
Assunto: Estimador de Máxima Verossimilhança
Ano: 2015 Banca: DIRENS MARINHA - Diretoria de Ensino da Marinha Órgão: Marinha do Brasil
A função de verossimilhança associada a uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma certa distribuição com parâmetro θ, é dada por:
L(θ) = c . e(-n θ). \(θ^{^{Σ_{xi}}}\) \(θ^{^{Σ_{xi}}}\)
Considerando que o somatório indicado é tomado de 1 até n, e que c é constante em relação a θ, assinale a opção que corresponde ao estimador de máxima verossimilhança de θ.
Disciplina: Estatística
Assunto: Moda de Pearson
Ano: 2015 Banca: DIRENS MARINHA - Diretoria de Ensino da Marinha Órgão: Marinha do Brasil
Tendo em vista que uma distribuição de frequência moderadamente assimétrica, possui média 3,14 e mediana \(\tilde{x}\) assinale a opção que corresponde ao valor da moda dessa distribuição em função da mediana \(\tilde{x}\) .
Disciplina: Estatística
Assunto: Significância
Ano: 2015 Banca: DIRENS MARINHA - Diretoria de Ensino da Marinha Órgão: Marinha do Brasil
Com relação a teste de hipóteses, assinale a opção correta.
Disciplina: Estatística
Assunto: Suavização Exponencial (Alisamento Exponencial)
Ano: 2015 Banca: DIRENS MARINHA - Diretoria de Ensino da Marinha Órgão: Marinha do Brasil
Por meio de técnicas específicas, podem-se suavizar os valores extremos de uma série temporal de forma a identificar seu padrão básico. Dentre essas técnicas, têm-se os Modelos de Suavização Exponencial. Com relação a essas técnicas, assinale a opção correta.
Disciplina: Estatística
Assunto: Comparação de Duas Médias
Ano: 2015 Banca: DIRENS MARINHA - Diretoria de Ensino da Marinha Órgão: Marinha do Brasil
Urna pesquisa foi realizada para avaliar se o preço médio de combustível vendido em duas regiões diferentes é igual. Na região X, foram coletados os preços de 13 postos de gasolina, e o preço médio obtido foi μ1 com variância Sx2, e, na região Y, foram coletados preços de 13 postos de gasolina, com preço médio μ2 e variância Sy2, Considerando que as distribuições dos preços apresentam distribuição normal e as variâncias populacionais dos dois grupos são iguais e desconhecidas, assinale a opção que corresponde à distribuição de probabilidade da estatística apropriada para que seja comparada à média das duas regiões.
Disciplina: Estatística
Assunto: Comparação de Duas Médias
Ano: 2015 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Universidade de Brasília
Alunos de um departamento de uma universidade estudaram por dois livros diferentes, A e P. Foram retiradas amostras aleatórias simples dos que estudaram pelo livro A e dos que estudaram pelo livro P, tendo sido observadas as notas dos alunos em um exame padronizado. Um teste t de Student foi aplicado com a hipótese nula H0: μA = μP e a hipótese alternativa H1: μA > μP, em que μA e μP representam, respectivamente, as médias populacionais das notas dos alunos, no exame padronizado, que estudaram pelo livro A e pelo livro P. O valor p obtido foi 0,03.
A partir da situação apresentada, julgue os itens subsequentes, considerando o nível de significância de 0,05.
a hipótese nula não seria rejeitada. Disciplina: Estatística
Assunto: Poisson
Ano: 2015 Banca: DIRENS MARINHA - Diretoria de Ensino da Marinha Órgão: Marinha do Brasil
Coloque falso (F) ou verdadeiro (V) nas hipóteses a seguir, com relação à Distribuição de Poisson, e assinale a opção correta.
( ) A probabilidade de uma ocorrência é a mesma em todo o campo de observação.
( ) A probabilidade de mais de uma ocorrência num único ponto é aproximadamente zero.
( ) O número de ocorrências em qualquer intervalo é independente do número de ocorrências em outros intervalos.
Disciplina: Estatística
Assunto: Bernoulli
Ano: 2015 Banca: Instituto AOCP Órgão: Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares
O sucesso, S, em certo procedimento cirúrgico, tem uma probabilidade de 0,95. O resultado do procedimento é um evento aleatório dicotômico podendo ocorrer somente sucesso ou insucesso e pode ser representado pela variável aleatória X. Assim, o nome da distribuição de probabilidade relacionada com essa variável aleatória e a sua função de probabilidade são, respectivamente:
Disciplina: Estatística
Assunto: Coeficiente de Correlação Linear
Ano: 2015 Banca: DIRENS MARINHA - Diretoria de Ensino da Marinha Órgão: Marinha do Brasil
Um oficial estatístico buscou relacionar as alturas atingidas por um projetil x com as alturas atingidas por um projetil y e, para isso, construiu dois modelos de regressão simples. No primeiro modelo, a variável y é dependente e x independente, resultando no modelo de regressão y=15+2,5x. Para o segundo modelo, a variável x é dependente e y independente, resultando no modelo de regressão x=2+0,2y. Com base nesses resultados, assinale a opção que corresponde ao coeficiente de correlação linear entre as alturas x e y.
Disciplina: Estatística
Assunto: Discretas
Ano: 2015 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Telecomunicações Brasileiras S.A.
Considerando que Y1, Y2, ..., Yn, ... sejam variáveis aleatórias independentes que satisfazem P(Yj = j) = P(Yj = -j) = \(\mathbf{\frac{1}{2}}\) para j = 1, 2, ..., julgue os itens que se seguem.
O conjunto de valores que a variável aleatória Y1 + Y2 + Y3 pode assumir é igual a {-6, -4, -2, 0, 2, 4, 6}.