Questão
ID 99058Disciplina: Tecnologia da Informação
Assunto: Machine Learning - Conceitos Gerais
Ano: 2025 Banca: PORTAL CONCURSOS Órgão: PORTAL CONCURSOS
A interpretabilidade de modelos de Machine Learning (XAI - Explainable AI) é uma área de crescente importância, especialmente em domínios críticos como finanças e saúde. Técnicas como LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) e SHAP (SHapley Additive exPlanations) foram desenvolvidas para explicar as previsões de modelos complexos, considerados 'caixas-pretas'. Qual a principal diferença filosófica e metodológica entre LIME e SHAP?