Questão 99047

Tecnologia da Informação · 2025

Questão

ID 99047

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: Deep Learning - Conceitos

Ano: 2025 Banca: PORTAL CONCURSOS Órgão: PORTAL CONCURSOS

A Normalização em Lote (Batch Normalization) é uma técnica que visa melhorar a velocidade, o desempenho e a estabilidade das redes neurais. Ela normaliza a entrada de cada camada para ter média zero e variância unitária. Qual das seguintes opções NÃO é um benefício direto da aplicação da Batch Normalization?

Alternativa A:
Reduz o problema da 'mudança interna de covariância' (internal covariate shift), permitindo que cada camada aprenda de forma mais independente das mudanças nas camadas anteriores.
Alternativa B:
Permite o uso de taxas de aprendizado mais altas, acelerando a convergência do treinamento.
Alternativa C:
Possui um leve efeito de regularização, tornando outras técnicas como o Dropout, em alguns casos, menos necessárias.
Alternativa D:
Garante que os pesos da rede neural convirjam sempre para o ótimo global da função de perda.
Alternativa E:
Reduz a dependência da inicialização de pesos, tornando a rede mais robusta a diferentes esquemas de inicialização.

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