Questão 99032

A camada de pooling ajuda a tornar a representação aprendida pela rede mais invariante a pequenas translações no objeto de entrada.

Max Pooling, o tipo mais comum, seleciona o valor máximo de cada janela do mapa de características, preservando as características mais proeminentes e descartando as menos importantes.

Average Pooling calcula a média dos valores em cada janela, resultando em uma representação mais suave e menos suscetível a ruído, mas que pode diluir a importância de características distintivas.

A operação de pooling não possui parâmetros treináveis (pesos ou vieses), ao contrário das camadas convolucionais e totalmente conectadas.

A utilização de um 'stride' (passo) maior que 1 na camada de pooling aumenta a dimensionalidade do mapa de características de saída, permitindo que a rede aprenda padrões mais complexos.