Questão 99004 de Tecnologia da Informação - PORTAL CONCURSOS 2025

Questão

ID 99004

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: IA Generativa (GenAI)

Ano: 2025 Banca: PORTAL CONCURSOS Órgão: PORTAL CONCURSOS

As Redes Adversariais Generativas (Generative Adversarial Networks - GANs) representam um marco no aprendizado não-supervisionado, capazes de gerar dados sintéticos realistas. Uma GAN consiste em duas redes neurais, um Gerador (G) e um Discriminador (D), treinadas em um jogo de soma zero. O Gerador tenta criar amostras que se assemelham aos dados reais, enquanto o Discriminador tenta distinguir entre as amostras reais e as falsas (geradas). O processo de treinamento é notoriamente instável. Qual das seguintes opções descreve um problema comum no treinamento de GANs conhecido como 'colapso de modo' (mode collapse)?

Alternativa A:
O Discriminador se torna tão forte que o Gerador não consegue mais aprender, e os gradientes que retornam para o Gerador se tornam nulos.
Alternativa B:
O Gerador encontra uma ou poucas amostras que conseguem enganar o Discriminador e passa a produzir apenas essas amostras, resultando em uma falta de diversidade na geração.
Alternativa C:
As funções de perda do Gerador e do Discriminador oscilam descontroladamente, sem convergir para um ponto de equilíbrio estável.
Alternativa D:
A rede do Gerador cresce em complexidade a ponto de memorizar todo o conjunto de treinamento, produzindo cópias exatas das amostras reais.
Alternativa E:
O treinamento converge para um ponto onde o Discriminador tem uma performance de 50% de acerto (equivalente a um palpite aleatório), mas as amostras geradas ainda são de baixa qualidade e não se assemelham aos dados reais.

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