Questão
ID 98942Disciplina: Tecnologia da Informação
Assuntos: Regressão (ML), Treinamento de Modelos (Overfitting, Underfitting, Validação)
Ano: 2025 Banca: PORTAL CONCURSOS Órgão: PORTAL CONCURSOS
O trade-off (compromisso) entre viés (bias) e variância (variance) é um conceito fundamental em Machine Learning que descreve a relação entre a complexidade de um modelo, sua performance nos dados de treino e sua capacidade de generalização para dados não vistos. Um modelo com alto viés tende a ser muito simples e subajustado (underfitting), enquanto um modelo com alta variância tende a ser excessivamente complexo e sobreajustado (overfitting). Considerando um modelo de Regressão Polinomial, qual das seguintes ações resultaria em uma diminuição do viés e um aumento da variância do modelo?