Questão
ID 91231Disciplina: Tecnologia da Informação
Assunto: Redes Convolucionais (CNN)
Ano: 2025 Banca: FGV - Fundação Getúlio Vargas Órgão: Tribunal de Contas do Estado de Roraima
As Redes Neurais Convolucionais (Convolutional Neural Network - CNNs) são amplamente utilizadas em tarefas de reconhecimento de imagens.
Sobre as características e as arquiteturas das CNNs, avalie as afirmativas a seguir.
I. Uma camada que compõe uma CNN é a camada convolucional. Nela não ocorre a subamostragem da imagem, pois essa operação é típica das camadas de pooling, que têm o objetivo de diminuir a carga computacional, o uso de memória e o número de parâmetros necessários.
II. LeNet-5, AlexNet e ResNet são exemplos de arquiteturas CNN.
III. A arquitetura de uma CNN não é composta exclusivamente por camadas convolucionais e camadas de pooling; ela também inclui camadas totalmente conectadas e de ativação.
Está correto o que se afirma em