Considere a seguinte situação. Um banco está testando um chatbot com IA para atendimento ao cliente. O sistema: Responde perguntas sobre saldos e extratos. Bloqueia transações suspeitas usando padrões de comportamento. Todavia, em 12% dos casos, classifica erroneamente clientes como "fraudadores". Qual técnica de IA pode reduzir esse erro sem prejudicar a segurança?

Desconsiderar dados históricos e basear-se apenas em regras estáticas.

Implementar aprendizado por reforço com feedbacks dos falsos positivos.

Remover totalmente a checagem automatizada, retornando a análise humana.

Limitar o chatbot a respostas pré-gravadas sem interação contextual.

Usar redes neurais convolucionais para processar imagens de assinaturas.

Questão 91226

Tecnologia da Informação · 2025

ID 91226

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assuntos: Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning), Métricas de Avaliação ML (Acurácia, Precisão, Recall, F1, AUC)

Ano: 2025 Banca: UNESC - UNIVERSIDADE DO EXTREMO SUL CATARINENSE Órgão: Prefeitura Municipal de Três Barras do Paraná

Considere a seguinte situação.

Um banco está testando um chatbot com IA para atendimento ao cliente. O sistema:

Todavia, em 12% dos casos, classifica erroneamente clientes como "fraudadores". Qual técnica de IA pode reduzir esse erro sem prejudicar a segurança?