Questão
ID 880092Disciplina: Estatística
Assunto: Predição do Valor da Variável Dependente
Ano: 2021 Banca: FAPEC - Fundação de Apoio à Pesquisa ao Ensino e à Cultura Órgão: Polícia Civil do Mato Grosso do Sul
A avaliação de imóveis urbanos pode ser realizada por meio de um modelo de regressão linear, que é um modelo utilizado para representar determinado fenômeno, com base numa amostra, considerando-se as diversas características influenciantes. Considere a avaliação de um imóvel hipotético, com uma variável dependente y representando o preço do imóvel e com uma variável independente x representada pela área do imóvel, com um número de dados amostrais n igual 3, conforme tabela a seguir:
x | y |
3 | 6 |
7 | 13 |
5 | 11 |
Suponha que esse número de dados seja suficiente para encontrar o valor estimado \(\hat{y}\) , atrvaéspor meio do modelo de avaliação linear do tipo:
\(\hat{y}\) = a + bx
com \(b=\frac{n\sum_{ }^{ }xy-\left(\sum_{ }^{ }x\right)\left(\sum_{ }^{ }y\right)}{n\sum_{ }^{ }x^2-\left(\sum_{ }^{ }x\right)^2}\) e \(a=\bar{y}-b\bar{x}\) , onde \(\bar{x}\) e \(\bar{y}\) são as médias de x e y respectivamente. Então, um imóvel com área igual 4, utilizando esse modelo de regressão, assume um preço igual a: