Questão
ID 877295Disciplina: Estatística
Assunto: Predição do Valor da Variável Dependente
Ano: 2013 Banca: FUMARC - Fundação Mariana Resende Costa Órgão: Polícia Civil de Minas Gerais
Seja a equação de um modelo de regressão linear dada por
i = β 0 + β 1 Xi + ε i
sendo
i o valor da variável aleatória dependente na i-ésima observação;
i o valor da variável explicativa nana i-ésima observação;o parâmetro que representa o coeficiente linear da reta;
0 o parâmetro que representa o coeficiente linear da reta;
1 o parâmetro que representa o coeficiente angular da reta;
i o erro aleatório.
Considere que todas as suposições para a obtenção de um modelo de regressão linear simples foram satisfeitas e os seguintes dados foram obtidos:
= 505 
= 2575 
= 17170 
= 3383,5
= bo + b1x), é possível afirmar,
EXCETO:
i = β 0 + β 1 Xi + ε i
sendo
i o valor da variável aleatória dependente na i-ésima observação;
i o valor da variável explicativa nana i-ésima observação;o parâmetro que representa o coeficiente linear da reta;
0 o parâmetro que representa o coeficiente linear da reta;
1 o parâmetro que representa o coeficiente angular da reta;
i o erro aleatório.
Considere que todas as suposições para a obtenção de um modelo de regressão linear simples foram satisfeitas e os seguintes dados foram obtidos:
= 505 = 2575 = 17170 = 3383,5 = bo + b1x), é possível afirmar,
EXCETO: