Questão
ID 854710Disciplina: Tecnologia da Informação
Assunto: Algoritmos de ML - SVM (Support Vector Machine)
Ano: 2022 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Petróleo Brasileiro S.A.
As máquinas de vetores de suporte (SVMs) são originalmente utilizadas para a classificação de dados em duas classes, ou seja, na geração de dicotomias. Nas SVMs com margens rígidas, conjuntos de treinamento linearmente separáveis podem ser classificados. Acerca das características das SVMs com margens rígidas, julgue o item a seguir.
Um conjunto linearmente separável é composto por exemplos que podem ser separados por pelo menos um hiperplano. As SVMs lineares buscam o hiperplano ótimo segundo a teoria do aprendizado estatístico, definido como aquele em que a margem de separação entre as classes presentes nos dados é minimizada.