Questão 767656

O sobreajuste ocorre quando o modelo produzido não desempenha bem nem com os dados de treino.

O subajuste ocorre quando o modelo produzido desempenha bem com os dados de treino, mas não muito bem com dados novos.

Modelos que são muito complexos tendem ao sobreajuste e não lidam bem com dados além daqueles com os quais foram treinados.

Uma boa prática é fazer uma divisão de dados testes/treinamento não apenas para avaliar um modelo, mas também para escolher entre os vários modelos.

Uma prática ruim, ao comparar modelos, é fazer uma divisão de dados considerando uma terceira parte para validação.