Questão 66790

Em um curso de especialização em Inteligência Artificial, um professor está discutindo a diferença entre IA simbólica (ou clássica) e a abordagem conexionista (redes neurais). Ele quer que os alunos, muitos deles professores da educação básica, compreendam as filosofias distintas por trás de cada abordagem. Ele apresenta um trecho de 'Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna' de Russell e Norvig: "A IA simbólica, dominante até os anos 80, baseia-se na hipótese do sistema de símbolos físicos. Ela assume que o pensamento inteligente pode ser alcançado através da manipulação de símbolos com base em regras explícitas e lógicas. Um sistema especialista, por exemplo, codifica o conhecimento de um especialista humano em um conjunto de regras 'se-então'. A abordagem conexionista, inspirada no cérebro, não usa regras explícitas. Uma rede neural 'aprende' a partir de dados, ajustando a força das conexões (os pesos) entre neurônios artificiais. O conhecimento não está em uma regra específica, mas distribuído por toda a rede de conexões." Para ilustrar, o professor propõe o problema de construir um sistema para identificar se uma imagem contém um gato.

Como cada abordagem (simbólica e conexionista) tentaria resolver o problema de identificar um gato em uma imagem?