Questão 665883

Tecnologia da Informação · 2024

Questão

ID 665883

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: Algoritmos de ML - SVM (Support Vector Machine)

Ano: 2024 Banca: FGV - Fundação Getúlio Vargas Órgão: Empresa de Processamento de Dados da Previdência Social

Support Vector Machines (SVMs) é um método de aprendizado de máquina que pode ser aplicado em áreas como reconhecimento de padrões, bioinformática e detecção de fraudes, devido à sua capacidade de lidar com dados complexos.

Nesse contexto, identificamos que o método SVM

Alternativa A:
adequa-se a problemas de agrupamento de dados multidimensionais.
Alternativa B:
apoia-se no princípio do “kernel trick”, que mapeia explicitamente dados não lineares em outros dados lineares.
Alternativa C:
define margem como sendo a maior saturação de erro (bias) suportada pelo algoritmo na geração de hiperplanos concorrentes.
Alternativa D:
inviabiliza o uso de abordagens para SVMs lineares com margens rígida e suave para utilização em SVMs não lineares em dados linearmente inseparáveis.
Alternativa E:
usa um mapeamento não linear para transformar os dados de treino originais em um espaço de dimensão superior.

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