Questão 665862

Estatística · 2024

Questão

ID 665862

Disciplina: Estatística

Assunto: Análise de Componentes Principais (ACP)

Ano: 2024 Banca: FGV - Fundação Getúlio Vargas Órgão: Empresa de Processamento de Dados da Previdência Social

O algoritmo de redução de dimensionalidade conhecido como Análise de Componentes Principais (PCA – Principal Component Analysis) possui características importantes.

Dada a escolha de um número k de componentes principais e um conjunto de dados X com cinco variáveis A, B, C, D e E, o PCA

Alternativa A:
adiciona a média de cada observação para cada dimensão de X, normalizando-a depois pelo desvio-padrão.
Alternativa B:
constrói a matriz de confusão a partir de X, multiplicando-a pelos autovalores de seus vetores originais.
Alternativa C:
escolhe k autovetores aleatórios do conjunto original de dados.
Alternativa D:
preserva as distâncias geodésicas entre os pontos do espaço original dos dados por redução não linear.
Alternativa E:
retorna k combinações lineares dos atributos do conjunto {A,B,C,D,E}.

Estatísticas Cadernos

Questão 665862

Continue estudando na plataforma