Questão 663869

Os clientes que utilizam um sistema podem ser classificados em três estados: -1, 0 e 1. Essa classificação é uma variável aleatória X cuja função de distribuição de probabilidade é definida como:

\(P\left(x=k\right)=\left(\frac{\theta}{2}\right)^{|k|}\) \(\left(1-\theta\right)^{1-|k|}\) , em que k=-1, 0 ou 1 e \(0< \theta < 1\) .

Considerando uma seqüência de variáveis aleatórias independentes X₁, ..., X_n, identicamente distribuídas como X, julgue os itens a seguir.

Se \(\hat{\theta}\) é o estimador de máxima verossimilhança para \(\theta\) , então \(l_n(\frac{1-\hat{\theta}}{\hat{\theta}})\) é o estimador de máxima verossimilhança para \(l_n(\frac{1-{\theta}}{{\theta}})\) .