Questão
ID 663858Disciplina: Estatística
Assunto: Análise de Resíduos
Ano: 2006 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Empresa de Processamento de Dados da Previdência Social
projeto i | preço (Yi) (em R\$ mil) | número total de horas (Xi) |
1 | 3 | 7 |
2 | 4 | 9 |
3 | 9 | 10 |
4 | 8 | 12 |
5 | 10 | 15 |
6 | 9 | 15 |
7 | 12 | 16 |
8 | 12 | 16 |
9 | 15 | 30 |
10 | 16 | 30 |
11 | 20 | 40 |
12 | 38 | 100 |
O quadro acima mostra os preços cobrados em função do número de horas trabalhadas em 12 projetos realizados por uma empresa de consultoria. Considere o modelo de regressão linear simples na forma Yi = \(\alpha + \beta X_i + \varepsilon _i\) , em que \(\varepsilon_i\) é o erro aleatório. Algumas estatísticas são dadas nas expressões a seguir.
\(\sum_{i=1}^{12}\frac{Y_i}{12}=13;\\) \(\sum_{i=1}^{12}\frac{X_i}{12}=25;\) \(\sum_{i=1}^{12}Y_iX_i=6.442;\) \(\sum_{i=1}^{12}Y_i^2\) =2.964 ; \(\sum_{i=1}^{12}X_i^2=14.736\) .
Considerando as informações acima, julgue os itens a seguir.
Considere que, para avaliar se o 12.º par de observações é um ponto de alavanca, um analista retira esse par do conjunto de dados e o modelo é ajustado novamente. Nesse caso, as medidas de influência C de Cook e Cp de Mallow baseiam-se na comparação entre os resultados do modelo inicial com o modelo ajustado sem o 12.o par de observações.