Questão
ID 631230Disciplina: Tecnologia da Informação
Assunto: Algoritmos de ML - Naive Bayes
Ano: 2022 Banca: FGV - Fundação Getúlio Vargas Órgão: Controladoria-Geral da União
Considere as sentenças a seguir.
A = “Eu gostei do livro, apesar do livro ser longo”;
B = “Esse livro é muito legal”;
C = “Eu não gostei do livro, não gosto muito desse autor”.
Vamos considerar a seguinte classificação sobre o sentido das sentenças acima:
A – positiva;
B – positiva;
C – negativa.
Para calcular as probabilidades de uma sentença ser positiva e de uma determinada palavra aparecer na sentença, dado que a sentença é positiva, em Aprendizado de Máquinas, pode-se usar o Naive Bayes.
Com a utilização dessa técnica, e com base nos dados das três sentenças acima, os valores das estimativas de máxima verossimilhança de P(positiva) e P(livro|positiva) são, respectivamente: