Questão 589646

Tecnologia da Informação · 2024

Questão

ID 589646

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: Redes Neurais Artificiais (ANN)

Ano: 2024 Banca: FGV - Fundação Getúlio Vargas Órgão: Comissão de Valores Mobiliários

Considere um modelo de rede neural projetado para tarefas de classificação de imagens. A arquitetura da rede consiste em várias camadas, incluindo camadas de entrada, ocultas e de saída. Durante o treinamento, o modelo aprende a atribuir imagens de entrada a classes predefinidas (por exemplo, “gato”, “cachorro”, “pássaro”, etc.).

Sobre o papel da camada de saída nessa rede neural, é correto afirmar que ela:

Alternativa A:
garante que a rede neural generalize bem para dados não vistos, prevenindo o sobreajuste;
Alternativa B:
ajusta os pesos dos neurônios ocultos para minimizar o erro de classificação durante o treinamento;
Alternativa C:
mapeia as características aprendidas para rótulos de classe específicos com base em padrões aprendidos;
Alternativa D:
realiza a extração de características aprendendo representações hierárquicas a partir de valores de pixel brutos;
Alternativa E:
calcula a soma ponderada das características de entrada e aplica uma função de ativação para produzir probabilidades de classe.

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