Questão 561906

Texto 2A1-I

1 O carrinho de compras do sítio eletrônico está lotado,

e o preço total agrada. Animado, você digita todas as

informações referentes ao cartão de crédito e, sem entender,

4 observa a transação ser negada. Mais tarde, descobre que o

banco tinha considerado suspeito aquele seu procedimento

virtual, uma vez que tinha características semelhantes às de

7 uma fraude. Decepcionante, não? E muito comum.

A fim de melhorar a experiência dos consumidores em

compras pela Internet, cientistas do Instituto de Tecnologia de

10 Massachusetts, nos Estados Unidos da América,

desenvolveram um sistema baseado em princípios de

aprendizagem de máquina.

13 A aprendizagem de máquina para a detecção de fraude

é baseada em equações matemáticas e algoritmos e funciona

em duas etapas. Na primeira, o sistema recebe exemplificações

16 de compras legítimas e ilegítimas. Em seguida, a máquina

avalia compras reais, levando em consideração os padrões

observados. O sistema funciona mais ou menos como nossos

19 neurônios. A partir de números e fórmulas, une ponto a ponto

informações sobre características de transações já feitas pelo

usuário — como valores médios gastos, horários de compra,

22 uso de celular, pontos usados, principais estabelecimentos —,

até chegar a uma probabilidade de fraude final. Com cada

constatação, o programa consegue melhorar os padrões

25 aprendidos.

Segundo um arquiteto de software de uma empresa

não participante do estudo, o modo como a máquina aprende

28 os padrões antes de começar a analisar compras interfere

diretamente no registro de falsos positivos e fraudes reais. “Se

a prepararmos apenas para detectar casos de não fraude,

31 podemos aumentar os riscos de fraudes que passam. Sendo

assim, precisamos aumentar ao máximo o balanço de situações

apresentadas à máquina para não pesar um lado mais do que o

34 outro”, detalha.

Correio Braziliense, 1.º/10/2018, p. 14 (com adaptações).

Acerca das ideias e de aspectos linguísticos do texto 2A1-I, julgue os itens seguintes.

Para aprender, primeiramente, as máquinas recebem dados de compras — tanto as efetivamente realizadas pelo usuário/dono do cartão quanto outras consideradas ilegítimas —; depois, elas avaliam compras reais, levando em conta padrões detectados.