Considere o modelo de regressão linear simples, expresso como Y i = α + βx i + ϵ i , i = 1, ..., n e ϵ i ~ normal(0, σ 2 ). O logaritmo da função de verossimilhança dos três parâmetros, que pode ser expresso como log L(α, β, σ 2 |x, y), é:

Questão 54982

Estatística · 2017

Questão

ID 54982

Disciplina: Estatística

Assuntos: Estimador de Máxima Verossimilhança, Modelo de Regressão Linear Clássico (MQO e Verossimilhança)

Ano: 2017 Banca: CONSULPLAN - Consultoria e Planejamento em Administração Pública LTDA Órgão: Tribunal Regional Federal da 2ª Região

Considere o modelo de regressão linear simples, expresso como Y_i= α + βx_i + ϵ_i , i = 1, ..., n e ϵ_i^~normal(0, σ² ). O logaritmo da função de verossimilhança dos três parâmetros, que pode ser expresso como log L(α, β, σ² |x, y), é:

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