Questão
ID 529163Disciplina: Estatística
Assunto: Estimador Regressão
Ano: 2009 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Agência Nacional de Aviação Civil
Um estudo sobre a duração de uma operação de carregamento mostrou haver relação linear na forma \(Y_{k\ }=\ \beta X_k+e_k\) , em que Yk é o tempo (horas) do carregamento k; Xk é o volume total (em toneladas) do carregamento k; \(\beta\) é o coeficiente angular; e k representa um erro aleatório com média zero e variância \(\sigma^2\) .
De uma amostra aleatória de 341 operações de carregamento, observam-se os seguintes resultados: \(\sum_{k\ =1}^{341}X_kY_k=\ 988;\ \sum_{k=1}^{341}X_k^2=1.704;\ \sum_{k=1}^{341}X_k=682;\ \sum_{k=1}^{341}Y_k^2=681;\ \sum_{k=1}^{341}Y_k=341.\)
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Na regressão invertida \(X_k=\alpha Y_k+e_k\\) * , em que \(e_k\) * representa um erro aleatório, é correto afirmar que a estimativa de mínimos quadrados de \(\alpha\) é igual a \(\frac{1}{\beta}\) , em que \(\hat{\beta}\) é a estimativa de mínimos quadrados de \(\beta\) .