Questão 526298

Tecnologia da Informação · 2018

Questão

ID 526298

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: Modelagem Preditiva

Ano: 2018 Banca: IADES - Instituto Americano de Desenvolvimento Órgão: Agência Brasileira de Promoção de Exportações e Investimentos

Quando se faz uma análise de dados, considerando um
modelo DDD (data-driven decision-making), é comum
treinar modelos de classificadores/regressores para ajudar na
tomada de decisões. Acerca desses modelos, assinale a
alternativa correta.

Alternativa A: É uma boa prática testar os modelos nos dados
utilizados para treiná-los com o objetivo de avaliar
seus resultados.
Alternativa B: Existe um conjunto de métricas que devem ser
sempre utilizadas para testar os modelos,
independente do problema analisado.
Alternativa C: Precisa-se considerar a quantidade de dados
disponíveis e a complexidade do problema para se
escolher o melhor modelo.
Alternativa D: É sempre recomendado treinar os modelos em
clusters de computadores, pois todos os modelos
precisam de muita computação para treinar.
Alternativa E: Um conjunto maior de dados, em geral, não
possibilita o treinamento de modelos mais
complexos.

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