Questão 507616 de Tecnologia da Informação - Fundação CESGRANRIO 2023

Questão

ID 507616

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assuntos: Chaves e Relacionamentos, Funções Agregadas (Group BY e Having), Junção, Select

Ano: 2023 Banca: Fundação CESGRANRIO Órgão: Petrobras Transporte S/A

Em um banco de dados multidimensional, frequentemente modelado como um cubo de dados, as dimensões são diferentes perspectivas sob as quais os dados podem ser analisados, e os fatos são os dados mais importantes que são analisados ou consultados em relação a essas dimensões.

Considere um esquema multidimensional que envolve automóveis, os fabricantes e as revendedoras de carros, com as tabelas Dimensão apresentadas a seguir:

1. Dim_Automóvel:

o Modelo_ID (identificador único para cada modelo de carro)

o Nome_Modelo (por exemplo: Corolla, Civic, Tucson)

o Tipo (por exemplo: Sedan, SUV, Coupe)

o Ano_Lançamento

2. Dim_Fabricante:

o Fabricante_ID (identificador único para cada fabricante)

o Nome_Fabricante (por exemplo: Toyota, Honda, Ford)

o País_Origem (por exemplo: Japão, EUA, Alemanha)

3. Dim_Revendedora:

o Revendedora_ID (identificador único para cada revendedora)

o Nome_Revendedora

o Localização (cidade e estado)

o Tipo_Revenda (por exemplo: autorizada, independente)

A tabela Vendas, que representa fatos, contém as seguintes colunas:

• Modelo_ID (chave estrangeira para Dim_Automóvel)

• Fabricante_ID (chave estrangeira para Dim_Fabricante)

• Revendedora_ID (chave estrangeira para Dim_Revendedora)

• Quantidade_Vendida

• Receita_Total (o total em vendas para essa tripla: modelo, fabricante e revendedora)

• Data_Venda

Qual das seguintes expressões, na linguagem de consultas SQL, retorna a receita total de vendas de carros do tipo SUV em 2023, agrupada por fabricante, na cidade de São Paulo?

Alternativa A:
SELECT f.Nome_Fabricante, SUM(v.Receita_Total) AS Receita_Total
FROM Tbl_Vendas v
JOIN Dim_Automóvel a ON v.Modelo_ID = a.Modelo_ID
WHERE a.Tipo = 'SUV'
AND r.Localização = 'São Paulo'
AND a.Ano_Lançamento = 2023
GROUP BY f.Nome_Fabricante;
Alternativa B:
SELECT f.Nome_Fabricante, SUM(v.Receita_Total) AS Receita_Total
FROM Tbl_Vendas v
LEFT JOIN Dim_Automóvel a ON v.Modelo_ID = a.Modelo_ID
JOIN Dim_Fabricante f ON v.Fabricante_ID = f.Fabricante_ID
WHERE a.Tipo = 'SUV'
AND a.Ano_Lançamento = 2023
GROUP BY f.Nome_Fabricante;
Alternativa C:
SELECT f.Nome_Fabricante, SUM(v.Receita_Total) AS Receita_Total
FROM Tbl_Vendas v
JOIN Dim_Automóvel a ON v.Modelo_ID = a.Modelo_ID
JOIN Dim_Fabricante f ON v.Fabricante_ID = f.Fabricante_ID
JOIN Dim_Revendedora r ON v.Revendedora_ID = r.Revendedora_ID
WHERE a.Tipo = 'SUV'
AND a.Ano_Lançamento = 2023
AND r.Localização = 'São Paulo'
GROUP BY f.Nome_Fabricante;
Alternativa D:
SELECT r.Localização, SUM(v.Receita_Total) AS Receita_Total
FROM Tbl_Vendas v
JOIN Dim_Automóvel a ON v.Modelo_ID = a.Modelo_ID
JOIN Dim_Fabricante f ON v.Fabricante_ID = f.Fabricante_ID
WHERE a.Tipo = 'SUV'
AND a.Ano_Lançamento = 2023
GROUP BY r.Localização;
Alternativa E:
SELECT f.Nome_Fabricante, COUNT(v.Receita_Total) AS Receita_Total
FROM Tbl_Vendas v
JOIN Dim_Automóvel a ON v.Modelo_ID = a.Modelo_ID
JOIN Dim_Fabricante f ON v.Fabricante_ID = f.Fabricante_ID
JOIN Dim_Revendedora r ON v.Revendedora_ID = r.Revendedora_ID
WHERE a.Tipo = 'SUV'
AND a.Ano_Lançamento = 2023
AND r.Localização = 'São Paulo'
GROUP BY f.Nome_Fabricante;

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Questão 507616

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