Questão 3463974 de Engenharia Florestal - COPEVE/UFAL 2022

Questão

ID 3463974

Disciplina: Engenharia Florestal

Assunto: Sensoriamento Remoto

Ano: 2022 Banca: COPEVE/UFAL - FUNDEPES Órgão: Tribunal de Contas do Estado de Alagoas

As técnicas de combinação de diferentes bandas para geração de índices espectrais que possibilitem análises multivariadas são consolidadas dentro das técnicas/tecnologias do Sensoriamento Remoto, com grande relevância em estudos ambientais. Sobre esses índices, é correto afirmar que

Alternativa A:
o Enhanced Vegetation Index (EVI) é um exemplo de índice de vegetação, aprimorada em relação à influência atmosférica, que combina bandas do infravermelho próximo, do azul e do vermelho, em que valores mais próximos de 1 indicam vegetação mais densa.
Alternativa B:
os índices de vegetação podem ser considerados medidas espectrais admissionais, geradas a partir de fórmulas matemáticas, muito úteis para análises ambientais.
Alternativa C:
o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) é um dos índices de vegetação mais utilizados e conhecidos no Sensoriamento Remoto, utilizando as bandas do Infravermelho próximo (NIR), Infravermelho médio (SWIR) e vermelho, por possuírem melhor resposta espectral para detecção de vegetação.
Alternativa D:
o Normalized Difference Water Index (NDWI) podem combinar as bandas dos espectros verde, Infravermelho próximo (NIR) e/ou Infravermelho médio (SWIR), a depender dos sensores utilizados, sendo muito útil para análises de corpos d’água, representados com índices inferiores a zero.
Alternativa E:
o Normalized Difference Built Index (NDBI) é o índice que realiza combinações entre as bandas dos espectros do Infravermelho próximo (NIR), Infravermelho médio (SWIR), possuindo amplas aplicações na detecção de áreas desmatadas e construídas, com valores positivos indicando corpos d’água.

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