Questão 3417230

Tecnologia da Informação · 2026

Questão

ID 3417230

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assuntos: Métricas de Avaliação ML (Acurácia, Precisão, Recall, F1, AUC)

Ano: 2026 Banca: IFPI - Instituto Federal do Piauí Órgão: Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Piauí


Na classificação supervisionada de imagens de satélite, a análise da matriz de confusão é essencial para avaliar o desempenho do classificador. Considere um projeto de monitoramento ambiental cujo objetivo principal é a emissão automática de alertas de incêndio. Nesse cenário, o custo ambiental de não detectar um incêndio (Falso Negativo) é considerado muito mais crítico do que o custo operacional de verificar um alarme falso (Falso Positivo).

Considerando as métricas de Precisão, Recall (Sensibilidade) e Acurácia, para otimizar o classificador de modo que ele minimize falsos negativos, o analista deve priorizar:

Alternativas da questão 3417230
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