Questão
ID 3314125Disciplina: Estatística
Assunto: Estimadores de Bayes
Ano: 2016 Banca: IDECAN - Instituto de Desenvolvimento Educacional, Cultural e Assistencial Nacional Órgão: Secretaria de Trabalho e Assistência Social
Com respeito à Inferência Bayesiana, analise as afirmativas a seguir.
I. O ideal quando se tem pouca informação inicial sobre um parâmetro θ é utilizar uma distribuição a priori 𝑝(𝜃) muito informativa.
II. A distribuição a priori traz de maneira resumida a informação contida nos dados amostrais.
III. A distribuição a priori sempre influencia mais na distribuição a posteriori que os dados amostrais.
Está(ão) INCORRETA(S) a(s) afirmativa(s)