Questão 3313976

Utilizando-se o modelo de regressão linear definido como Y_i = \(\alpha\ +\beta\) X_i + e_i em que i = 1,2,..., ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, geram-se duas estimativas:

\(\hat \alpha\) e \(\beta\) , ao se considerar os resultados \(\sum_{i=1}^{10}X_i=700,\) \(\sum_{i=1}^{10}Y_i=1400,\) \(\sum_{i=1}^{10}X_iY_i=3200,\) \(\sum_{i=1}^{10}\) \(X_i^2\) = 19000, oriundos de uma amostra pareada de tamanho igual a 10, a estimativa do parâmetro de inclinação para esse tipo de modelo será