Questão 3313863

Estatística · 2015

Questão

ID 3313863

Disciplina: Estatística

Assunto: Cadeias de Markov

Ano: 2015 Banca: Instituto AOCP Órgão: Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares

Considere o processo estocástico, cujo passado não tem influência sobre o futuro se o presente é especificado. Isto significa que, se t_n-1 < t_n , então

Alternativa A:
P{x(t_n) < x_n | x(t) , t < t_n-1} = P{x(t_n) < x_n | x(t_n-1 )} e isto define um processo de Winner.
Alternativa B:
P{x(t_n) < x_n | x(t) , t < t_n-1} = P{x(t_n) < x_n | x(t_n-1 )} e isto define um processo de Markov.
Alternativa C:
P{x(t_n) < x_n | x(t) , t < t_n-1} = P{x(t_n) < x_n | x(t_n-1 )} e isto define um processo semi-Markov.
Alternativa D:
P{x(t_n) < x_n | x(t) , t < t_n-1} = P{x(t_n) < x_n | x(t_n-1 )} e isto define um processo semi-Markov.
Alternativa E:
P{x(t_n) < x_n | x(t) , t < t_n-1} > P{x(t_n) < x_n | x(t_n-1 )} e isto define um processo de Poisson.

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