Questão 3313203

o modelo de regressão Yi = 1/(β1 + β2Xi) não é linear e nem pode ser convertido em linear em seus parâmetros.

em uma regressão de modelo Yi = \(\hat{\beta}\) 1 + \(\hat{\beta}\) 2Xi + ûi, a linha de regressão não passa pelas médias amostrais de Y e X.

uma vantagem dos modelos de regressão é a eliminação da necessidade do suporte teórico para explicação da relação entre as variáveis.

um diagrama de Venn com dois círculos, os quais estão completamente superpostos, indica r² = zero.

o coeficiente de determinação r² evidencia uma medida do ajustamento da linha de regressão amostral aos dados.