Questão 3313138

O estimador de máxima verossimilhança para a variância 𝜎 ² é \(\hat{σ}\) ²= \(\frac{\sum_{i=1}^n=\left(X_i-\overline{X}\right)^2}{n}\)

O estimador de máxima verossimilhança para o coeficiente de variação \(\frac{\sigma}{\mu}\) é \(\frac{1}{\overline{X}}\) \(\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n=\left(X_i-\overline{X}\right)^2}{n-1}}\) .

O estimador de máxima verossimilhança para a média populacional 𝜇 é a mediana amostral.

A soma X₁ + X₂ + ... + X_n é uma estatística suficiente para a estimação da média 𝜇.

A variância amostral \(S^2=\frac{\sum_{i=1}^n=\left(X_i-\overline{X}\right)^2}{n-1}\) é o estimador de máxima verossimilhança para a variância populacional 𝜎 ² .