Questão
ID 3313037Disciplina: Estatística
Assunto: Regressão Não Linear
Ano: 2017 Banca: FGV - Fundação Getúlio Vargas Órgão: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
Com o objetivo de verificar qual seria a forma funcional mais adequada a um modelo é feita uma transformação Box-Cox, estimando-se repetidas vezes o seguinte modelo:
\(Y^{\ast}=\alpha+\beta.X^{\ast}+\varepsilon\)
onde \(Y^{\ast}=\frac{Y^{\lambda}-1}{\lambda}\) e \(X\ast=\frac{X^{\delta}-1}{\delta}\) , sendo λ e \(\delta\) os parâmetros que mudam a cada nova rodada de estimações. As distribuições de λ e \(\delta\) foram identificadas para os testes de hipóteses:
\(H_o:\lambda\ =\ 0\) vs \(H_a:\lambda\ =\ 1\) e \(H_o:\ \delta\ =\ 1\) vs \(H_a:\ \delta\ =\ 0\)
Em ambos os testes Ho foi rejeitada.
Então a forma funcional mais adequada ao modelo inicial é: