Diz-se que a Variável Aleatória X tem Distribuição Normal com parâmetros \(\mu\) e \(\sigma\) 2 , - \(\infty\) < \(\mu\) < \(+\infty\) e 0< \(\sigma\) 2 < \(\infty\) , se sua densidade é dada por:

\(f\left(x;\ \mu,\ \sigma^2\right)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-\left(x-\mu\right)^2}\) /2 \(\sigma^2,-\ \infty<\ x\ <\infty\) .

\(f\left(x;\ \mu,\ \sigma^2\right)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\left(x-\mu\right)^2}\) / \(\sigma^2\) \(,-\ \infty<\ x\ <\infty\) .

\(f\left(x;\ \mu,\ \sigma^2\right)=\frac{1}{\sigma\sqrt{\pi}}e^{-\left(x-\mu\right)^2}\) / \(2\sigma^2\) \(,-\ \infty<\ x\ <\infty\) .

\(f\left(x;\ \mu,\ \sigma^2\right)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\left(x-\mu\right)^2}\) / \(2\sigma^2\) \(,-\ \infty<\ x\ <\infty\)

\(f\left(x;\ \mu,\ \sigma^2\right)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\left(x-\mu\right)^{ }}\) / \(2\sigma^2\) \(,-\ \infty<\ x\ <\infty\) .

Questão 3312916

Estatística · 2017

Questão

ID 3312916

Disciplina: Estatística

Assunto: Propriedades da Curva Normal

Ano: 2017 Banca: DIRENS MARINHA - Diretoria de Ensino da Marinha Órgão: Marinha do Brasil

Diz-se que a Variável Aleatória X tem Distribuição Normal com parâmetros \(\mu\) e \(\sigma\) ², - \(\infty\) < \(\mu\) < \(+\infty\) e 0< \(\sigma\) ²< \(\infty\) , se sua densidade é dada por:

Alternativa A:
\(f\left(x;\ \mu,\ \sigma^2\right)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-\left(x-\mu\right)^2}\) ^{/2 \(\sigma^2,-\ \infty<\ x\ <\infty\)} .
Alternativa B:
^{\(f\left(x;\ \mu,\ \sigma^2\right)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\left(x-\mu\right)^2}\) / \(\sigma^2\)} \(,-\ \infty<\ x\ <\infty\) .
Alternativa C:
\(f\left(x;\ \mu,\ \sigma^2\right)=\frac{1}{\sigma\sqrt{\pi}}e^{-\left(x-\mu\right)^2}\) ^{/ \(2\sigma^2\)} \(,-\ \infty<\ x\ <\infty\) .
Alternativa D:
\(f\left(x;\ \mu,\ \sigma^2\right)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\left(x-\mu\right)^2}\) ^{/ \(2\sigma^2\)} \(,-\ \infty<\ x\ <\infty\)
Alternativa E:
\(f\left(x;\ \mu,\ \sigma^2\right)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\left(x-\mu\right)^{ }}\) ^/ \(2\sigma^2\) \(,-\ \infty<\ x\ <\infty\) .

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