Se b 0 e b 1 são as estimativas por mínimos quadrados de β 0 e β 1 , respectivamente, então seus valores são dados por

b 1 = \(\sum_{i=1}^n\left(Y_1-\ \overline{Y}\right)^2\ /\ \sum_{i=1}^n\left(X_i-\overline{X}\right)\left(Y_i-\overline{Y}\right);\ b_0=\overline{Y}-b_1\overline{X}\)

b 1 = \(\sum_{i=1}^n\left(X_1-\ \overline{X}\right)\left(Y_i-\overline{Y}\right)\ /\ \sum_{i=1}^n\left(Y_i-\overline{Y}\right)^2;\ b_0=\overline{Y}+b_1\overline{X}\)

b 1 = \(\sum_{i=1}^n\left(X_1-\ \overline{X}\right)\left(Y_i-\overline{Y}\right)\ /\ \sum_{i=1}^n\left(Y_i-\overline{Y}\right)^2;\ b_0=\overline{Y}-b_1\overline{X}\)

b 1 = \(\sum_{i=1}^n\left(X_1-\ \overline{X}\right)\left(Y_i-\overline{Y}\right)\ /\ \sum_{i=1}^n\left(X_i-\overline{X}\right)^2;\ b_0=\overline{Y}-b_1\overline{X}\)

b 1 = \(\sum_{i=1}^n\left(Y_1-\ \overline{Y}\right)^2\ /\ \sum_{i=1}^n\left(X_i-\overline{X}\right)\left(Y_i-\overline{Y}\right);\ b_0=\overline{Y}+b_1\overline{X}\) \(\sum_{i=1}^n\left(Y_1-\ \overline{Y}\right)^2\ /\ \sum_{i=1}^n\left(X_i-\overline{X}\right)\left(Y_i-\overline{Y}\right);\ b_0=\overline{Y}+_1\overline{X}\)

Questão 3312724 de Estatística - FGV 2018

Questão

ID 3312724

Disciplina: Estatística

Assunto: Cálculo dos Coeficientes de Regressão

Ano: 2018 Banca: FGV - Fundação Getúlio Vargas Órgão: Assembleia Legislativa de Rondônia

Se b₀ e b₁ são as estimativas por mínimos quadrados de β₀ e β₁, respectivamente, então seus valores são dados por

Alternativa A:
b₁ = \(\sum_{i=1}^n\left(Y_1-\ \overline{Y}\right)^2\ /\ \sum_{i=1}^n\left(X_i-\overline{X}\right)\left(Y_i-\overline{Y}\right);\ b_0=\overline{Y}-b_1\overline{X}\)
Alternativa B:
b₁ = \(\sum_{i=1}^n\left(X_1-\ \overline{X}\right)\left(Y_i-\overline{Y}\right)\ /\ \sum_{i=1}^n\left(Y_i-\overline{Y}\right)^2;\ b_0=\overline{Y}+b_1\overline{X}\)
Alternativa C:
b₁ = \(\sum_{i=1}^n\left(X_1-\ \overline{X}\right)\left(Y_i-\overline{Y}\right)\ /\ \sum_{i=1}^n\left(Y_i-\overline{Y}\right)^2;\ b_0=\overline{Y}-b_1\overline{X}\)
Alternativa D:
b₁ = \(\sum_{i=1}^n\left(X_1-\ \overline{X}\right)\left(Y_i-\overline{Y}\right)\ /\ \sum_{i=1}^n\left(X_i-\overline{X}\right)^2;\ b_0=\overline{Y}-b_1\overline{X}\)
Alternativa E:
b₁ = \(\sum_{i=1}^n\left(Y_1-\ \overline{Y}\right)^2\ /\ \sum_{i=1}^n\left(X_i-\overline{X}\right)\left(Y_i-\overline{Y}\right);\ b_0=\overline{Y}+b_1\overline{X}\) \(\sum_{i=1}^n\left(Y_1-\ \overline{Y}\right)^2\ /\ \sum_{i=1}^n\left(X_i-\overline{X}\right)\left(Y_i-\overline{Y}\right);\ b_0=\overline{Y}+_1\overline{X}\)

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Questão 3312724

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