Considere um processo estocástico, definido por uma sucessão de variáveis aleatórias {X 1 , X 2 , ...}. Assinale a alternativa que torna esse processo um processo de Markov.

P {i n /i 1 ,i 2 ,...,i n-1 } = P {X n = i n /X 1 = i 1 , X 2 = i 2 , ..., X n-1 = i n-1 } não depender dos valores de i n e i n-1

P {i n /i 1 ,i 2 ,...,i n-1 } = P {X n = i n /X 1 = i 1 , X 2 = i 2 , ..., X n-1 = i n-1 } depender dos valores de i n e i n-1

P {i n /i 1 ,i 2 ,...,i n-1 } = P {X n = i n /X 1 = i 1 , X 2 = i 2 , ..., X n-1 = i n-1 } para todo X n =i n

P {i 1 , i 2, ... i n } = P {X 1 = i 1 , X 2 = i 2, ..., X n = i n } não depender dos valores de i n

P {i 1 , i 2, ... i n } = P {X 1 = i 1 , X 2 = i 2, ..., X n = i n } depender dos valores de i n .

Questão 3312323

Estatística · 2018

Questão

ID 3312323

Disciplina: Estatística

Assunto: Cadeias de Markov

Ano: 2018 Banca: Instituto AOCP Órgão: Agência de Defesa Agropecuária e Florestal do Estado do Amazonas

Considere um processo estocástico, definido por uma sucessão de variáveis aleatórias {X₁, X₂, ...}. Assinale a alternativa que torna esse processo um processo de Markov.

Alternativa A:
P {i_n/i₁,i₂,...,i_n-1} = P {X_n = i_n/X₁ = i₁, X_{2 =}i₂, ..., X_n-1 = i_n-1} não depender dos valores de i_n e i_n-1
Alternativa B:
P {i_n/i₁,i₂,...,i_n-1} = P {X_n = i_n/X₁ = i₁, X_{2 =}i₂, ..., X_n-1 = i_n-1} depender dos valores de i_n e i_n-1
Alternativa C:
P {i_n/i₁,i₂,...,i_n-1} = P {X_n = i_n/X₁ = i₁, X_{2 =}i₂, ..., X_n-1 = i_n-1} para todo X_n=i_n
Alternativa D:
P {i₁, i_{2, ...}i_n} = P {X₁ = i₁, X₂ = i_2,..., X_n = i_n} não depender dos valores de i_n
Alternativa E:
P {i₁, i_{2, ...}i_n} = P {X₁ = i₁, X₂ = i_2,..., X_n = i_n} depender dos valores de i_n .

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Questão 3312323

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