Questão
ID 3312072Disciplina: Estatística
Assunto: Distribuição de Qui-quadrados e Soma de Quadrados
Ano: 2019 Banca: Instituto AOCP Órgão: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
Sendo X1, X2, ..., Xk variáveis aleatórias independentes e distribuídas conforme a distribuição Normal de média μi e variância σ2, i=1, 2, ..., k, considere as seguintes igualdades:
U = \(\sum_{i=1}^k\) \(\left(\frac{X_i-μ_i}{σ}\right)^{^2}\) V = \(\sum_{i=1}^k\) \(\left(\frac{X_i-μ_i}{σ_i^2}\right)^{^2}\) W = \(\sum_{i=1}^k\) \(\left(\frac{X_i-μ_i}{σ_i}\right)\) L = \(\sum_{i=1}^k\) \(\left(\frac{X_i-μ_i}{σ_i^2}\right)^{^2}\)
Informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) U tem distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade.
( ) V tem distribuição t de Student com k graus de liberdade.
( ) W é a soma de k variáveis aleatórias normal padrão.
( ) U tem distribuição qui-quadrado com (k-1) graus de liberdade.
( ) L tem distribuição F de Snedecor.