Questão 3311959

Considere que duas variáveis 𝒀_𝒊 e 𝒙_𝒊 se relacionam de acordo com um modelo de regressão linear simples clássico 𝒀_𝒊 = 𝜶 + 𝜷𝒙_𝒊 + 𝒆_𝒊 , em que 𝒀_𝒊 é a variável resposta, 𝒙_𝒊 a variável preditora e 𝒆_𝒊 são os erros supostamente normais, independentes, com média zero e variância constante. Suponha que num determinado experimento foram obtidas amostras de pares 𝒙_𝒊 , 𝒀_𝒊 . Para estes dados amostrais, tem-se o seguinte quadro da análise de variância na regressão:

Nos estudos que envolvem análise de regressão, sabe-se que a proporção da soma de quadrados total que é “explicada” pela regressão é denominada de coeficiente de determinação, comumente representada por 𝒓^𝟐 . Considerando as informações apresentadas neste enunciado, pode-se dizer que o valor de 𝒓^𝟐 para os dados em questão é aproximadamente igual a: