Questão 3311880

Para um estudo com o objetivo de previsão, optou-se pela utilização do modelo de regressão linear múltipla Y_i = α + β₁X_1i + β₂X_2i + … + β_kX_ki + u_i, i = 1, 2, …, n. 

Tem-se que: 
I. Y é a variável dependente, ₁, X₂, …, Xk são as variáveis explicativas, ₁, β₂, …, β_K são os parâmetros desconhecidos do modelo com as respectivas estimativas obtidas pelo método dos mínimos quadrados, IV. u é o erro aleatório, V. i corresponde a i-ésima observação, n é o número de observações e k o número de variáveis explicativas. 
Se foi detectado neste modelo um problema de multicolinearidade, então