Questão
ID 3310732Disciplina: Estatística
Assunto: Coeficiente de Determinação
Ano: 2021 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Agência de Defesa Agropecuária do Paraná
Considere o modelo de regressão linear simples na forma
y = α + βx + ε,
em que y é a variável resposta, x é a variável explicativa, α e β são os coeficientes do modelo, e ε representa o erro aleatório com média zero e variância constante. As estimativas de α e β obtidas com base no método dos mínimos quadrados ordinários foram,respectivamente, \(\hat{a}\) = 4 e \(\hat{\beta }\) = 2 ; e as variâncias amostrais de y
e de x foram, respectivamente, \(S_Y^{^2}\) = 64 e \(S_x^{^2}\) =4.
Nesse caso, o coeficiente de explicação (R quadrado ou R2 ) do modelo em tela foi igual a