Questão 3310467

O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma \(y_i=β_0+β_1x_i+ε_i,\) em que \(i\ ∈\ \left\{1,\ ...\ ,\ 6\right\}\) e \(ε_i\) representa o erro aleatório com média zero e variância \(σ^2\) .

Considerando essas informações e sabendo que \(\hat σ^2=0,01,\) julgue os itens seguintes.

\(S_{xx}=\ \sum_{i=1}^6\ \left(x_{i\ }-\ \overline{x}\right)^2\ =\ 4,\) em que \(\overline{x}\ =\sum_{i=1}^6\ x_i\ /6.\)