A variável aleatória Y = ln(X) tem distribuição de probabilidade Normal com média μ e variância σ 2 , N(μ, σ 2 ), com x > 0, μ ϵ R e σ > 0. Então, o nome da distribuição de probabilidade da variável aleatória X e sua função densidade de probabilidade (f.d.p.) são:

Logística e sua f.d.p. é: f(x) = \(\frac{1}{xσ\sqrt[]{2\pi}}e-\frac{1}{2σ_{ }^2}\left(In\left(x\right)-μ\right)^2\)

Lognormal e sua f.d.p. é: f(x) = \(\frac{1}{xσ\sqrt[]{2\pi}}e-\frac{1}{2σ_{ }^2}\left(In\left(x\right)-μ\right)^2\)

Weibull e sua f.d.p. é: f(x) = \(\frac{1}{xσ\sqrt[]{2\pi}}e-\frac{1}{2σ_{ }^2}\left(In\left(x\right)-μ\right)^2\)

Gama e sua f.d.p. é: f(x) = \(\frac{1}{xσ\sqrt[]{2\pi}}e-\frac{1}{2σ_{ }^2}\left(In\left(x\right)-μ\right)^2\)

Exponencial e sua f.d.p. é: f(x) = μe -ux

Questão 3310257

Estatística · 2022

Questão

ID 3310257

Disciplina: Estatística

Assunto: Propriedades da Curva Normal

Ano: 2022 Banca: Assessoria em Organização de Concursos Públicos Órgão: Prefeitura Municipal de Belém

A variável aleatória Y = ln(X) tem distribuição de probabilidade Normal com média μ e variância σ², N(μ, σ²), com x > 0, μ ϵ R e σ > 0. Então, o nome da distribuição de probabilidade da variável aleatória X e sua função densidade de probabilidade (f.d.p.) são:

Alternativa A:
Logística e sua f.d.p. é:
f(x) = \(\frac{1}{xσ\sqrt[]{2\pi}}e-\frac{1}{2σ_{ }^2}\left(In\left(x\right)-μ\right)^2\)
Alternativa B:
Lognormal e sua f.d.p. é:
f(x) = \(\frac{1}{xσ\sqrt[]{2\pi}}e-\frac{1}{2σ_{ }^2}\left(In\left(x\right)-μ\right)^2\)
Alternativa C:
Weibull e sua f.d.p. é:
f(x) = \(\frac{1}{xσ\sqrt[]{2\pi}}e-\frac{1}{2σ_{ }^2}\left(In\left(x\right)-μ\right)^2\)
Alternativa D:
Gama e sua f.d.p. é:
f(x) = \(\frac{1}{xσ\sqrt[]{2\pi}}e-\frac{1}{2σ_{ }^2}\left(In\left(x\right)-μ\right)^2\)
Alternativa E:
Exponencial e sua f.d.p. é: f(x) = μe ^-ux

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Questão 3310257

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