Questão
ID 3310245Disciplina: Estatística
Assunto: Aspectos Teóricos
Ano: 2022 Banca: Instituto AOCP Órgão: Secretaria de Estado da Administração de Goiás
No planejamento de orçamento, um Analista de Gestão Governamental necessita projetar uma variável econômica Y em função de duas outras variáveis econômicas independentes 𝑿𝟏 e 𝑿𝟐. Assim, resolve aplicar um modelo de Regressão Linear Múltipla e obtém dados de 50 registros das variáveis. Ajusta o modelo \(H_{0d}:\mu _{D1}=\mu_{D2}\) e \(H_{0E}: \mu _{E1}=\mu _{E2}=\mu _{E3}\) aos dados e obtém as estimativas dos parâmetros 𝜷𝒋 j = 0,1,2 e as estatísticas correspondentes. O termo estocástico do modelo é \(\varepsilon _i\) .
Estimativas | Erro Padrão | Estatística t | Valor-p p |
\(\hat{\beta }_0\) = 0,50 | 0,40 | 0,125 | 0,450 |
\(\hat{\beta }_1\) = 2,40 | 0,55 | 4,36 | 0,000 |
\(\hat{\beta }_2\) = 1,50 | 0,32 | 4,69 | 0,000 |
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Analisando os números, o analista conclui que, ao nível de 5% de significância,