A tabela a seguir mostra um conjunto de pontos. - ( \(x_1,y_1\) ) \(\left(x_2,y_2\right)\) \(\left(x_3,y_3\right)\) \(\left(x_4,y_4\right)\) \(\left(x_5,y_5\right)\) \(\left(x_6,y_6\right)\) (1, \(\frac{3}{4}\) ) (2,2) \(\left(3,\frac{7}{2}\right)\) (4,3) \(\left(5,4\right)\) (6,7) - Considerando-se a tabela apresentada, o modelo de regressão linear simples ajustado para os dados fornecidos será

\(\hat{y}=\frac{733}{10}x-\frac{2337}{140}.\)

\(\hat{y}=\frac{21}{20}x-\frac{3}{10}.\)

\(\hat{y}=\frac{441}{4}x-\frac{63}{2}.\)

\(\hat{y}=-\frac{63}{2}x+\frac{441}{4}.\)

\(\hat{y}=-\frac{3}{10}x+\frac{21}{20}.\)

Questão 3310194

Estatística · 2022

ID 3310194

Disciplina: Estatística

Assunto: Cálculo dos Coeficientes de Regressão

Ano: 2022 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Tribunal Regional do Trabalho da 8ª Região

A tabela a seguir mostra um conjunto de pontos.

( \(x_1,y_1\) )	\(\left(x_2,y_2\right)\)	\(\left(x_3,y_3\right)\)	\(\left(x_4,y_4\right)\)	\(\left(x_5,y_5\right)\)	\(\left(x_6,y_6\right)\)
(1, \(\frac{3}{4}\) )	(2,2)	\(\left(3,\frac{7}{2}\right)\)	(4,3)	\(\left(5,4\right)\)	(6,7)

Considerando-se a tabela apresentada, o modelo de regressão linear simples ajustado para os dados fornecidos será