Questão 3310094

equação 1: Y \(_i\) = \(a+bX_i + e\)

equação 2: Y_i + \(b_2X_2+\) \(b_3X_3+e\)

Com base nos modelos de regressão linear simples (equação 1) e de regressão linear múltipla (equação 2), julgue os itens a seguir.

Na equação 2, a multicolinearidade entre X_{2 e} x₃ é indiferente para a estimação não-viesada do coeficiente b₁, desde que \(X_1\) não seja correlacionado com X₂ ou com X_3.