Considere duas populações: X com parâmetros µ 1 e σ \(\frac{2}{1}\) e Y com parâmetros µ 2 e \(\sigma _{2}^{2}\) . Sorteiam-se duas amostras aleatórias independentes: a da população X de tamanho n 1 e a da população Y de tamanho n 2 . Defina D = \(\overline{X}\) − − \(\overline{Y}\) . A partir desses dados, tem-se que. A partir desses dados, tem-se que

𝐸(𝐷) = 𝑛 1 𝜇 1 − 𝑛 2 𝜇 2 e 𝑉𝑎𝑟(𝐷) = \(\frac{\sigma_1^2}{n_1}\) + \(\frac{\sigma_2^2}{n_2}\) .

𝐸(𝐷) = 𝜇 1 − 𝜇 2 e 𝑉𝑎𝑟(𝐷) = \(\frac{\sigma_1^2}{n_1}\) − \(\frac{\sigma_2^2}{n_2}\) .

𝐸(𝐷) = 𝑛 1 𝜇 1 − 𝑛 2 𝜇 2 e 𝑉𝑎𝑟(𝐷) = \(\frac{\sigma_1^2}{n_1}\) − \(\frac{\sigma_2^2}{n_2}\) .

𝐸(𝐷) = 𝜇 1 − 𝜇 2 e 𝑉𝑎𝑟(𝐷) = \(\sigma _{1}^{2}\) − \(\sigma _{2}^{2}\) .

𝐸(𝐷) = 𝜇 1 − 𝜇 2 e 𝑉𝑎𝑟(𝐷) = \(\frac{\sigma_1^2}{n_1}\) + \(\frac{\sigma_2^2}{n_2}\)

Questão 3309987

Estatística · 2022

Questão

ID 3309987

Disciplina: Estatística

Assunto: Propriedades da Esperança Matemática

Ano: 2022 Banca: UFPE - Universidade Federal do Pernambuco Órgão: Universidade Federal de Pernambuco

Considere duas populações: X com parâmetros µ₁ e σ \(\frac{2}{1}\) e Y com parâmetros µ₂ e \(\sigma _{2}^{2}\) . Sorteiam-se duas amostras aleatórias independentes: a da população X de tamanho n₁ e a da população Y de tamanho n₂. Defina D = \(\overline{X}\) − − \(\overline{Y}\) . A partir desses dados, tem-se que. A partir desses dados, tem-se que

Alternativa A:
𝐸(𝐷) = 𝑛₁𝜇₁ − 𝑛₂𝜇₂ e 𝑉𝑎𝑟(𝐷) = \(\frac{\sigma_1^2}{n_1}\) + \(\frac{\sigma_2^2}{n_2}\) .
Alternativa B:
𝐸(𝐷) = 𝜇₁ − 𝜇₂ e 𝑉𝑎𝑟(𝐷) = \(\frac{\sigma_1^2}{n_1}\) − \(\frac{\sigma_2^2}{n_2}\) .
Alternativa C:
𝐸(𝐷) = 𝑛₁𝜇₁ − 𝑛₂𝜇₂ e 𝑉𝑎𝑟(𝐷) = \(\frac{\sigma_1^2}{n_1}\) − \(\frac{\sigma_2^2}{n_2}\) .
Alternativa D:
𝐸(𝐷) = 𝜇₁ − 𝜇₂ e 𝑉𝑎𝑟(𝐷) = \(\sigma _{1}^{2}\) − \(\sigma _{2}^{2}\) .
Alternativa E:
𝐸(𝐷) = 𝜇₁ − 𝜇₂ e 𝑉𝑎𝑟(𝐷) = \(\frac{\sigma_1^2}{n_1}\) + \(\frac{\sigma_2^2}{n_2}\)

Estatísticas Cadernos

Questão 3309987

Continue estudando na plataforma