Questão 3309934

O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma \(y_i=β_0+β_1x_i+ε_i,\) em que \(i\ ∈\ \left\{1,\ ...\ ,\ 6\right\}\) e \(ε_i\) representa o erro aleatório com média zero e variância \(σ^2\) .

Considerando essas informações e sabendo que \(\hat σ^2=0,01,\) julgue os itens seguintes.

\(SQ_{RESÍDUOS}\ =\ \sum_{i=1}^6\\) \((\hat y_i - \bar y)^2 = 0,04,\) em que \(\hat{y}\) _i = 0,9 + 0,2 \(x_i\) .